达摩院,1000亿以及企业家情怀的新门槛

企业家频道 > 专题 来源: 作者: 时间:2017-11-02 09:35:47 编辑:企业家频道
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[导读]10月11日的云栖大会上,马云高调宣布成立达摩院,同时他还给企业家谈情怀设置了新的门槛:1000亿元。

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马云没有让人失望。
2017年10月11日上午的云栖大会上,阿里巴巴宣布成立阿里巴巴达摩院。马云透露,这个延续他武侠风的名字是他两个礼拜前想出来的。马云表达了他对达摩院的愿景:服务世界二十亿人,创造一亿个工作岗位,为一千万家企业创造盈利的平台 。同时马云提出:“达摩院一定也必须要超越英特尔,必须超越微软,必须超越IBM,因为我们生于二十一世纪,我们是有机会后发优势的。”
达摩院聘请了10位全球顶尖科学家和院士做专家委员会。其中一位在台上说,他也很喜欢读武侠小说,但达摩是少林寺的,武林里还有各种门派,他希望未来阿里可以推出更多的研究院。
30分钟的演讲里,马云偶尔看一眼手稿,大部分时间是在滔滔不绝地讲为什么成立达摩院,为什么不是更早一些成立达摩院,他对达摩院有什么期许、有什么要求,以及达摩院肩负的责任是什么。他也对企业家与科学家之间如何相处、如何跨界谈了他的看法,最后谈到人工智能,他坚持认为,人类太悲观、太杞人忧天了。

“阿里巴巴是尊重技术的”
在云栖大会上,马云还表示以前阿里巴巴是一家被认为技术最差的公司,马云也坦承自己不懂技术,但是阿里巴巴是尊重技术的。马云表示,在这18年来,阿里巴巴从来没有停止在技术的投入。
在马云看来,在最开始的十年,阿里巴巴考虑最多的是活下去,考虑盈利,所以那时候阿里巴巴不提研究院,而在十年之后,阿里巴巴要有自己的思考。
“如果阿里巴巴所有的资源只是挖空心思赚钱,只是希望自己赚更多利润,那么阿里巴巴就是一家没有出息的公司。阿里巴巴必须去为世界担当。所以18年过去,我们决定成立这么个研究院。”
马云对达摩院提出了三个要求。第一,必须活得比阿里巴巴长久。他说:有一天即使阿里巴巴不在了,希望“达摩院”还能继续存在。为了做到这一点,“达摩院”必须做到商业与科技、市场与研究的完美结合。
第二,达摩院至少要服务全世界20亿人口,为1000万家企业创造盈利的空间和机遇,“希望达摩研究院解决1亿就业机会,即普惠共享、可持续发展以及快乐”。
第三,达摩院必须自己具备盈利的能力,“五年内,我们对达摩院投入会超过1000亿。阿里巴巴不指望靠它赚钱,但是它自己要去挣钱。当然挣钱是靠解决问题,我们有的是需要解决的问题。这是我对研究院定位的思考。”马云进一步强调道。
那些了不起的企业家,从来不会只盯着一款产品、一项服务和损益表里的赤字,他们需要有更开阔的视野和别样的天赋。一代管理大师彼得·德鲁克曾说过:“所谓公司的核心竞争力,就是指能干别人根本不能做的事,能在逆境中求得生存和发展,能将市场、客户的价值与制造商、供应商融为一体的特殊能力。”
这种特殊能力本质上来源于企业家精神:创新、冒险和宽容。显然,马云有着这样的抱负心,从去年提出超越电商的新零售,到今年高呼“必须要超越英特尔,必须超越微软,必须超越IBM”的达摩院,都是Jack Ma 勃勃雄心的袒露。
马云的演讲固然让人心潮澎湃,但这里关于达摩院还是有四个疑问:

第一,1000亿的研发投入是个什么概念?
这确实不是个小数目,已远超国内许多省级行政单位的科研投入。
据国家统计局发布的《2015 年全国科技经费投入统计公报》,这比广西、江西、黑龙江、吉林、山西、内蒙古、宁夏、青海、甘肃、云南、贵州、西藏、海南等十三个省市 2015 年研究与试验发展研究经费支出的总和还要高。
但如果把这 1000 亿按五年均摊,一年则为 200 亿元,约合 30 亿美元,相比之下,阿里在同行中又并非最财大气粗。
据统计,2016年,全球科技公司中研发支出超过100亿美元的一共有七家:亚马逊161美元、三星140亿美元、谷歌139亿美元、英特尔127亿美元、微软123亿美元、华为110亿美元、苹果100亿美元。
每年既有的数十亿研发经费加上达摩院的年均200亿元,已然显著缩小阿里和其他科技巨头在研发规模上的差距。

第二,阿里有没有能力支付如此一大笔资金?
从财报上看,马云没有吹牛皮,达摩院有着真金白银的支持。
据阿里巴巴发布的2018财年第一季度财报显示,截至2017年6月30日,阿里巴巴集团持有的现金、现金等价物和短期投资总额为人民币1481.52亿元(约合218.54亿美元)。从账目看,阿里具备一次性支付1000亿研发经费的能力。
实际上,发展到今天,一批领先的中国科技公司均已经完成资金的原始积累,相比人才和技术,资金不仅相对过剩,而且日益便宜,一些公司甚至还存在拿着钱找不到好项目投资的情况。
不过,从财报数据看,能够拥有于阿里相当支付能力——超过千亿的现金、现金等价物和短期投资总和的只有腾讯。截至 2017 年二季度,两强之外的其他科技公司现金储备力有未逮:百度 135.9 亿美元、京东 68 亿美元、网易 60.76 亿美元,新浪 21 亿美元。
第三,这 1000亿元将投到哪些领域?
从官方的规划看,达摩院首批公布的研究投资领域较为庞杂。
这一预期中的投资组合涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域,包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。
当然,这也是当今最热门的领域,只不过每一项都投资不菲。麦肯锡今年发布的一份报告显示, 2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元,其中 90% 花在了研发和部署上,另外 10% 则花在了人工智能并购上。
麦肯锡估算,亚马逊、苹果、百度和谷歌这样的科技巨头正在人工智能技术领域投入数十亿美元的资金。报告中提及,这些科技巨头看到了 AI 技术在未来的方向——强劲的计算机硬件,越来越复杂的算法模型和巨量数据。
毫无疑问,马云也看到了人工智能的远大前程,只不过他没有像李彦宏那样孤注一掷地选择了 all in AI ,而是广撒网,这两种模式究竟孰优孰劣,最终还需要时间给出答案。

第四,企业在技术创新中扮演了什么样的角色?
在科技研发上,特别是基础研究上,长期以来,无论中国还是美国,政府都扮演了重要的资助人角色。
即使在奉行小政府理念的美国,在基础研究方面最强大的角色依然是政府。大学等学术研究机构承担了美国全部基础研究任务的 60%, 而 60% 的大学研发经费来自美国联邦政府的各类资助项目。
在中国,这种情况正在发生变化。目前国内的研发机构主要分为三类:企业、政府属研究机构、高等学校。国家统计局在 10 月 10 日发布的《2016 年全国科技经费投入统计公报》显示,来自企业的研究支出的绝对值和增速都远超政府属研究机构、高等学校。
据国家统计局数据,2016 年,全国共投入研究与试验发展(R&D)经费 15676.7 亿元,比上年增长 10.6%,其中来自企业经费支出增长最快,达 11.6%(政府属研究机构和高等学校经费支出分别增长 5.8% 和 7.4%),占比也最大——企业、政府属研究机构、高等学校经费支出所占比重分别为 77.5%、14.4% 和 6.8%。
特别是大企业,正在成为中国创新的中坚力量,这也正是政府一直致力于完成的转变——把创新主体从计划经济时代的政府转向市场经济里的企业。从全球范围看,大公司是研发和技术创新的主体,据不完全统计,全球跨国公司拥有世界70%专利和2/3的研究开发经费。
未来,国家间的科技竞争直接体现在大公司之间的竞争。在这一点上,马云无疑洞若观火:
“我们必须是一家创新的公司,我们要成为国家创新的发动机,而不是我们自己的创新;我们必须是一家时代的公司,The company of the century;我们必须是全球化的公司,我们必须代表这个时代的年轻人。十年以来我从来没有改变这个观点。你只有这样思考,这家公司的立意才会第一天就跟其他公司不一样。”

下附马云与科学家座谈及云栖大会演讲精彩语录:
“我们是以解决问题来判断,而不是想当然去解决未来,更不以昨天的思路去解决未来。这是阿里巴巴和其他公司不一样的地方。”

“我们这个实验室定位是什么?我觉得不应该是Research for fun(为快乐研究),也不应该Research for profit(为利润研究),而是Research for solving the problem with profit and fun(为解决问题研究并带来利润和快乐)。For fun走得太远,for profit走得太近,都走不长。一个企业做得多大,在于企业解决多大的社会问题。解决的社会问题越大,责任就越大,利益也就来得更多。这是阿里巴巴思考的逻辑。”

“阿里巴巴未来二十年的目标是打造世界第五大经济体,不是我们狂妄,而是世界需要这么一个经济体,也一定会有这么一个经济体。今天的阿里巴巴有钱,有资源,有人才,有影响力,还有拥有全世界最大的数据宝库。这些资源、人才、数据不应该只为阿里所用,应该为世界所用,为未来所用,这是我们真心的想法。”

“我希望阿里巴巴有三样东西可以传承下去。我个人希望第一是阿里巴巴留下这个实验室,它活得要比阿里巴巴长;第二留下一所湖畔大学,培养企业家,把自己所有的得失告诉人家;再一个,阿里巴巴的公益基金会活得很长。有一天阿里巴巴不在了,这三样就是我们留给世界最好的东西。”

“现在对未来担心的人也越来越多,担心技术将会取代人类,技术将会消灭就业,技术将会拉大财富贫富差异。我相信这全是空担心,因为技术、科技一定是为了人而存在的。对技术的担心是因为缺乏对自己的自信,也缺乏对未来的想象力。任何一次技术革命,确实对传统工业、对传统技术、对传统就业带来冲击,但是任何一场技术革命都带来了新的就业。” (综合虎嗅、第一财经等)

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